Antipadrões de adoção de IA

Catálogo nomeado das falhas que mais custam dinheiro em projetos de IA — quase todas de gestão, não de modelo.

#AntipadrãoSintoma em uma fraseAntídoto
1Piloto eterno”vamos escalar depois” há 8 mesescritério de abandono escrito
2Tecnologia primeiroa proposta cita o modelo, não o problemainverter a ordem
3IA como desculpao processo quebrado continua quebradoconsertar o processo primeiro
4Sem dono de negóciosó a TI fala em ROInomear um dono com alçada
5Mede o modelo, não o resultadoo relatório fala de acurácia e não de dinheirométrica de negócio junto
6Síndrome da demoa demo de 4 minutos é o critério de sucessodefinir critério antes
7Ignorar o humanoo time contorna a ferramentaredesenhar o fluxo com quem usa
8Dependência sem saídao prompt virou um emaranhado e ninguém migracamada de abstração própria
9Escalar antes de medir500 usuários e nenhuma métricamedir em piloto
10Custo invisívelo ROI ignora supervisão e manutençãocusto total no modelo

Os três que mais custam

1. Piloto eterno — o projeto nunca falha, porque nunca é julgado. Sem critério de abandono, vira item permanente de backlog. Custo típico: anos de uma pessoa-chave sem resultado.

2. Mede o modelo em vez do resultado — a equipe se orgulha de “92% de acurácia” e o gestor não sabe se isso vale R 10 milhões. Duas métricas sempre juntas: qualidade do modelo + impacto em negócio.

3. Ganho não realizado — o sistema funciona, o número não muda. Causa quase sempre: o fluxo de trabalho não foi redesenhado.

Por que são falhas de gestão

Repare que nenhum dos dez depende do modelo. Todos dependem de decisões sobre quem decide, o que é medido e quando se para.

Por isso modelar melhor não resolve um problema de gestão.

Como usar

Antes de aprovar um projeto de IA, procure o sintoma na coluna 2. Um achado é uma pergunta. Dois ou mais, é um antipadrão — e vale parar antes de escalar.

Origem

Ver também


Ficha criada em 2026-10-01