Framework de decisão estratégica
Ferramenta para decidir se e como usar IA em um caso de uso — antes de escrever qualquer linha de prompt.
As 8 perguntas
| # | Pergunta | Se a resposta for não |
|---|---|---|
| 1 | O problema é de IA, ou é de processo/dado/decisão? | Pare. Resolva o que é. |
| 2 | Existe volume alto e tarefa recorrente? | Automação simples resolve. |
| 3 | Temos dados (exemplos do bom e do ruim)? | Gere o dado primeiro. |
| 4 | O erro é tolerável ou detectável? | Use IA só como sugestão. |
| 5 | Qual alavanca: custo, receita, velocidade ou qualidade? | Não há caso de uso. |
| 6 | Qual o menor experimento que testa a hipótese? | Não comece por projeto. |
| 7 | Como medir o antes e o depois? | Não há como provar ganho. |
| 8 | O que acontece se errar? Custo-teto? | Defina o teto antes. |
A pergunta 7 reprova mais projetos que qualquer outra — e é a que custa mais caro quando descoberta tarde.
A matriz de pontuação
De 1 a 5 em cada dimensão. Serve para comparar casos, não para aprovar sozinho.
| Dimensão | 1 (desfavorável) | 5 (favorável) |
|---|---|---|
| Volume | alguns por mês | milhares por dia |
| Recorrência | cada caso é único | idêntico toda semana |
| Estruturação do dado | bagunçado, sem padrão | já vem estruturado |
| Tolerância a erro | erro caro ou invisível | erro barato e detectável |
| Valor por unidade | ganho de segundos | ganho de horas |
| Latência exigida | precisa ser instantâneo | pode esperar segundos |
| Risco regulatório | alto, com trilha obrigatória | baixo |
| Facilidade de avaliação | sem como medir | métrica já existe |
A saída: quatro números escritos
Hipótese: Se <mudança>, então <métrica> vai de <antes> para <depois>.
Experimento: <o menor teste possível>, prazo <N> dias.
Custo-teto: <valor> / <horas>. Se passar, PARAR.
Critério de abandono: <condição observável> até <data>.
O critério de abandono é a parte que quase sempre falta — e é o que impede o antipadrão do piloto eterno.
Origem
Ver também
Ficha criada em 2026-10-01