Erro nº 1: tecnologia antes do problema

O erro de adoção que mais mata projetos de IA.

O erro, escrito de forma precisa

Começar pela pergunta “o que dá para fazer com [modelo X]?” em vez de “qual problema está me custando mais, e por quê?”

A segunda pergunta produz trabalho. A primeira produz ociosidade.

As duas ordens

Começar pelo problemaComeçar pela tecnologia
Primeira perguntaQual custo ou dor estamos medindo?O que dá para fazer com um LLM?
SegundaOnde o processo quebra hoje?Qual caso parece demonstrável?
Sucesso éum número que mudauma demo que impressiona
Quando travaao descobrir que é difícilao tentar medir o ganho
Custo do errotarde, carocedo, barato

O sintoma

Um projeto está na ordem errada quando ninguém consegue dizer qual métrica ele deveria mover — e a resposta da equipe é “depende do modelo”.

Dois sinais práticos:

  • A proposta chega escrita em termos de tecnologia (“vamos implementar RAG”), não de problema.
  • O sucesso é descrito como entrega (“o agente está rodando”), não como resultado.

O antídoto

  1. Escreva a dor atual em uma frase, com número, sem mencionar IA.
  2. Se você não consegue, o projeto ainda não está pronto.
  3. Só então pergunte se IA resolve.

Teste rápido: se você remover a palavra “IA” da proposta, o projeto ainda faz sentido? Se não, é tecnologia primeiro.

Origem

Ver também


Ficha criada em 2026-10-01